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今年我跟我弟弟決定了要把老家重新翻新一下，讓爸爸媽媽爺爺奶奶住得舒服一點
翻新時的期間，帶著家人們去逛逛家裡要買的新家具和家電，看著家人那種興奮的臉，就覺得很開心
雖然家裡有很多家具都有留著可以用，不過有很多家電都已經放了很久了，該換的還是要換掉啦
像現在家裡的電視還是那種箱型電視，冰箱也超老的，這些都要換掉
可是挑那種家電真的要好好挑，要省電又好用又省錢，老人家才喜歡
我跟 弟弟都在找哪裡賣的便宜，不過我發現網路上賣得很便宜， 而且又都是好貨
家裡翻修好後，家具換好後，家人們用了都非常開心，所以今天要來跟大家來分享一下，我今天在網路上買回來的【福利新品 TECO東元】480公升1級變頻雙門冰箱(R4891XM)
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商品特色：
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◎海灣型平面把手
◎鏡面鋼板
◎0℃冰溫室
◎多重輻射立體冷流
◎冷藏室強化玻璃棚
◎冷藏室多重出風口
◎冷藏室超大門棚
◎超白金,奈米銀抗菌脫臭
◎防霉抗菌磁條
◎大型柔光燈
◎台灣製造
◎R600a冷煤
◎冷藏室LED燈
◎符合2012年新能耗分級標示第1級
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一分鐘看懂Facebook、Nvidia的這場“AI聯姻”
導讀：
縱觀整個科技行業，巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系，因為在人工智能領域擁有共同的目標，然後就走在瞭一起。
今年3月，Facebook宣佈，其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術（該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信）。據一項數據表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代服務器Big Sur相比，規模大30%，寬帶內存上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
圖片來源：Market Realist
此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架，搭載瞭8臺Big Basin服務器，也就是說，這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持，用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。
現在及未來：“天作之合的姻緣”
雖然Facebook的月活用戶已接近20億，但據研究公司eMarketer預測，該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前，印度，印度尼西亞，墨西哥和菲律賓等國傢，由於智能手機滲透率的直線增長，將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此，Facebook將需要更多的服務器來應對不斷增長的數據量。
對於英偉達的專業可視化業務（該業務包含Tesla系列GPU）而言，這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用於加速高性能計算和承載超大型數據中心的工作負荷，從而可以遏制大量激增的數據壓力。
據市場預測，到2022年之前，AI芯片的市場規模每年將增加60%以上，達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以，英偉達對未來人工智能市場的意義不言而喻。
目前來看，英偉達的Tesla GPU也已經被多傢雲端服務商如Amazon Web Services，Google Cloud和Microsoft Azure等使用，隨著AI投註的增加，未來雲計算+人工智能將是一個不可估量的市場。所以這樣來看，Facebook和英偉達的合作不管是現在還是未來，都是一場“天作之合的姻緣”。
本文由入駐OFweek公眾平臺的作者撰寫，除OFweek官方賬號外，觀點僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題，請聯系舉報。
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